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国网江苏电力：以人工智能技术推动全业务数智转型
近日，《国家电网有限公司关于深化推进“人工智能+”专项行动的意见》印发，对深化“人工智能+”在电网各领域的融合应用作出部署，为公司系统各单位系统化、规模化推进人工智能技术赋能业务发展提供了指引。国网江苏省电力有限公司结合业务实践与发展需求，立足现有基础，坚持“实用实效、标杆引领、系统推进”原则，在基础底座、应用赋能、支撑保障三方面持续发力，推动人工智能全链条赋能。
国网江苏电力已建成集中式高性能与分布式协同相结合的算力底座，高质量建成一体化人工智能平台，打造坚实支撑体系。
数据建设方面，完善样本运营闭环机制，实现样本规范刚性执行，提升样本质量与模型场景适配能力。完善知识更新共享及运营闭环机制，构建知识版本更新机制，保障知识内容一致、可控，形成统一的知识服务供给体系。建立“回流驱动、归集补充”动态优化机制，针对模型漏、误识别，常态化专项采集反馈回流数据，分析全量数据及应用场景，支撑各专业场景训练调优。
算力配置方面，重点增强算力资源的虚拟化整合、智能调度和弹性扩展能力，为上层应用提供敏捷适配、智能调度的算力底座。建成适配人工智能集群运行的25G业务网、200G/400G高速无损参数网和存储网，具备千卡集群统一接入能力，实现高带宽、低时延、零丢包的跨机高性能数据转发，支撑各场景模型大规模训练和跨机协同推理任务运行。
平台运营方面，制订智能体分级分类标准及多维度评价指标体系，围绕业务价值、服务成效、算力成本等核心维度建立常态化治理机制。建立严格的资源配额与权限管理体系，健全智能体研发转运行管控机制。构建以应用场景为核心，覆盖应用调用、智能体执行、模型推理及算力运行的穿透式监测体系，形成覆盖监测、预警、定位、恢复的闭环运维体系，保障各要素稳定运行。
国网江苏电力将人工智能技术深度融入电网核心业务链条，推动各环节的智能化升级。
规划建设与电网运行方面，打造电网规划“数字沙盘”，具备源网荷储及政策多要素协同分析能力，推动规划业务向在线化、精准化转型，深化电碳融合分析与投资智能问效。在运行方面，深化大模型与科学计算应用，推动调度向“主动预控”转型。重点提升负荷与新能源预测精度，强化极端天气应对，并全面推广配网调度运行子平台，利用多元数据融合实现故障智能研判与保护定值在线校核，提升安全防御水平。
设备管理与安全管控方面，构建立体巡检模式，推进数据治理与人工智能深度融合的“四化融合”体系。通过统一数据标准，贯通设备全生命周期数据，完善“省侧管理、站端处理”算法，将缺陷综合检出率提升至80%以上。深化无人机与高清视频协同应用，推进PMS3.0实用化，实现设备状态智能诊断。在安全方面，建设企业级安全监督中台，织密“数智防线”，推广无人机自动督查与智能布控球，完善新一代应急指挥系统，实现全天候、全覆盖的安全管控与风险预警。
信通智能运维方面，驱动研发模式的智能化转型，提升信息系统智能监控与故障自愈能力。研发数据质量规则自动生成工具，提升数据可信度，并构建网络安全智能审计与威胁预测体系，筑牢网络安全屏障。
国网江苏电力强化技术研发，构建全方位的保障体系，持续培育创新发展动能。
技术创新方面，建设省级电力人工智能及大模型创新应用实验室，形成“1-4-8-5-N”实验室建设体系，并联合产学研用各方面力量，共同构建“开放协同、联合创新”的人工智能生态圈。在科学智能技术方面，攻关电力气象预测与智能仿真分析，显著提升极端天气应对能力。在具身智能应用方面，重点突破输变电无人机自主规划决策与运动控制技术，推进作业机器人研发，提升高危作业智能化水平。在推进要素工程化方面，致力于突破多模态数据融合、异构算力调度、模型可解释推理及多智能体协同决策等瓶颈，为业务创新提供坚实的技术支撑。
体系建设方面，国网江苏电力构建全方位的保障体系，确保任务落地。在人才培养上，实施“132”人才培养工程，即打造一个实训基地、健全三大培训体系、培育两支人才队伍。依托国家电网公司和省公司两级人工智能种子团队成员，激发全员创新活力，为企业高质量发展提供人工智能人才支撑。在产业生态上，建立创新联盟，深化与高校及互联网企业的合作，共建研发平台。在安全规范上，建立全流程安全规范，完善数据、模型及系统安全防护，开展常态化评估与演练，确保人工智能应用安全可靠。
