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发展电力人工智能是“关键钥匙”
当前，全球能源发展格局正经历深刻变革，能源行业转型步伐持续加速。如何构建清洁低碳、安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能的新型电力系统?发展电力人工智能是其中一把“关键钥匙”。
南方电网公司坚持攻关电力人工智能技术制高点，全力打造“AI+数字电网”智能体，加快推动人工智能与数字电网深度融合，引领电力人工智能产业链发展，有效承载新型能源体系和新型电力系统建设，助力能源电力行业绿色低碳转型，抢占未来竞争先机。
电力系统作为最复杂的工业系统之一，具有复杂的运行特性和工业控制体系，对数字化、自动化技术的需求和应用一直走在能源工业领域前沿。
南方电网公司秉持开放创新的发展路线，统筹各类数据、算法、算力资源实现全局优化配置。
“在数字化发展的过程中，电网领域已经积累了很好的数据基础，打造了很多线上运转的业务场景，电网引入AI是具备了产业深度融合与长期发展条件的。”南方电网公司数字化部总经理龙云介绍，公司基本实现全网数据资源统一汇聚和高效供给，全面建成了企业级的技术平台和业务中台，在此基础上，各业务域共有2500余项业务流程已实现了“在线运转”。
“公司发挥海量数据和高价值场景优势，布局产业化发展路线，产学研联合，共同突破算力、模型等关键核心技术。”南方电网公司数字化部建设管理团队负责人张喜铭说。
2022年以来，南方电网公司与国内头部算力供应商开展深度合作，携手算力供应商持续丰富算子库，加快共性算子开发，夯实底层支撑性技术，不断提升算子性能和模型性能。举办人工智能技能竞赛，面向社会开放10余批次38个电力行业核心场景的算法“赛马”，超200个生态伙伴参与公司人工智能建设，进一步繁荣电力人工智能产业生态。
需求驱动算力资源建设，丰富的场景和应用需求是算力资源高效利用的基础条件。南方电网公司坚持适度超前的智能算力建设路线，按照人工智能应用场景需求和建设现状，采用算力“赛马”机制，分阶段、分批次开展算力集群建设。“我们优先将算力资源向有系统开发基础、有开发能力、需求迫切的场景倾斜，目前算力资源使用率和使用成效方面均超过算力规划的高水平预期。”张喜铭说。
南方电网公司通过优化资源配置和管理，提升人工智能投入成本效益，以精益管理和技术优化确保算力资源高效利用。在算力调度精益管理方面，采用负载均衡、优先级调度、动态资源分配等分布式算力调度技术，实现大规模、分布式算力集群的高效协同调度，构建闲置算力资源监测与动态释放能力，保障算力资源整体利用率。在模型优化技术创新方面，运用模型量化、稀疏化及MoE(混合专家)架构等技术，大大减少算力消耗，有效减少计算冗余。“同时，我们积极探索应用低秩线性缓存、混合精调及增量学习等技术，以技术创新保障算力高效利用。”南网人工智能公司董事长陈柔伊说。
南方电网公司于2019年启动人工智能优先战略，推动人工智能与电网业务深度融合，塑造电网企业面向未来的竞争力。行动实施以来，公司研发自主可控人工智能创新平台，构建行业首个自主可控电力行业大模型“大瓦特”，人工智能算法组件年调用达23.4亿次，人工智能技术在生产、营销、办公和调度等领域赋能成效显著。
